Die KI-gesteuerte Anomalieerkennungssoftware von Monolith bietet eine automatisierte Lösung zur Erkennung von Anomalien bei Elektrofahrzeug-Batterien und reduziert den manuellen Arbeitsaufwand erheblich.
Anomalieerkennung: Monolith und NIO Europe optimieren Batterieleistung
Durch den Abgleich von Feld- und Prüfstanddaten können mögliche Anomalien in der Batterieleistung erkannt werden.
Die gesammelten Daten werden mit Batterieprüfstandsdaten verglichen, um die Batterieleistung effizient zu verifizieren.
Die selbstlernenden Algorithmen von Monolith ermöglichen eine schnellere und effizientere Identifizierung von Anomalien in den Batterietestdaten, was zu Zeit- und Ressourceneinsparungen führt.
Als führender Premiumhersteller von Elektrofahrzeugen profitiert NIO Europe von der Zusammenarbeit mit Monolith und kann so die Entwicklung hochwertiger Batterien beschleunigen.
Die Partnerschaft zwischen Monolith und NIO Europe bietet zahlreiche Vorteile für Batterieenthusiasten, da die KI-gesteuerte Anomalieerkennung eine schnellere und effizientere Analyse von Batteriedaten ermöglicht.
